Application-driven Large Scale Graph Data Mining

  间:20131014 14:00

  点: 60-217(计算机工程学院会议室)

主讲人:王建勇,清华大学研究员,博士生导师。自19994月从中国科学院计算所获得博士学位以来先后在北京大学计算机系任讲师、在加拿大西蒙弗雷泽大学(SFU)、美国伊利诺伊大学(UIUC)及明尼苏达大学(UMN)进行访问研究。主要研究方向为数据挖掘及Web数据管理。在国际三大数据挖掘会议(ACM SIGKDDSIAM SDMIEEE ICDM)、国际三大数据库会议(ACM SIGMODVLDBIEEE ICDE)、国际人工智能、万维网及信息检索重要会议IJCAIWWWCIKMWSDM以及国际一流的知识工程/数据挖掘/数据库/数据质量期刊ACM TODSACM TKDDACM JDIQVLDB J.DMKDIEEE TKDE上发表研究论文60多篇。据Google scholar的索引统计,截至2013530所发表论文已被累计引用超过5600次,单篇最高引用超过960次。多次担任国际知名会议(如ACM SIGKDDVLDBAAAIIEEE ICDEWWWSIAM SDMIEEE ICDMACM CIKMACM WSDMIEEE IPDPSECML/PKDD)的程序委员会委员(PC)以及ACM SIGKDD12SIAM SDM10&11&13ACM CIKM13的资深程序委员会委员(Senior PC)和IEEE ICDM10&11&13的程序委员会副主席(Vice PC Chair)。目前是IEEE高级会员(senior member)并担任国际知识工程顶级期刊IEEE TKDE的编委(Associate editor)。入选2007年度教育部新世纪优秀人才支持计划和2009年度日本大川研究基金资助计划。获得WWW08best posters award以及 2009年度和2010年度HP实验室创新研究奖。主持国家自然科学基金项目多项。

 

内容:

大规模图挖掘的应用背景以及应用驱动的图挖掘的重大意义和挑战。对大型密集的图像数据库中紧凑子图挖掘、用于图分类的生成模式发现、个性化推荐和实体链接中的图形建模以及大型网络中的社团发现等典型问题进行讲解。

 

 

 

  科技产业处

                             2013年10月12

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